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Corca’s Solution

Corca Project

코르카는 자체적인 솔루션을 개발하여 현재 2가지 프로덕트에 집중하고 있습니다.

ADCIO (Retail Media Platform)

(전문분야) 스크립트 태그 한 줄만 삽입하면 별도의 개발 필요 없이 상품 노출 지면 설정, LLM 기반 AI 챗봇을 통해 개인화 추천, 타겟팅 광고를 할 수 있습니다. (타겟 고객) 고객 경험과 광고 매출을 증대시키고 싶은 여러 브랜드가 입점한 플랫폼, 자사몰에서의 전환과 판매량을 늘리고 싶은 브랜드

개인정보 이슈로 3rd party data가 제한됨에 따라 자체적으로 보유한 1st party data를 활용한 리테일 미디어 솔루션이 변화하는 패러다임 속에서 대안으로 부상하고 있습니다.

코르카의 ADCIO는 B2B SaaS 형태로 도입이 간편하며, 고객 데이터를 활용하여 가장 클릭/구매할 확률이 높은 상품을 추천해주는 솔루션입니다.

솔루션 (1): ADCIO 개인화 지면 

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별도의 지면 개발 없이, 스크립트 태그 삽입 만으로 기존에 보유한 상품 그리드를 ‘개인화 추천 지면’으로 설정 가능

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어드민 페이지에서 해당 지면에 노출할 캠페인 설정(기간, 상품, 타겟 고객 등) 

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여러 셀러가 입점한 스토어인 경우, 셀러가 결제한 크레딧으로 광고 매출 창출 가능 

솔루션 (2): ADCIO 에이전트

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LLM(GPT) 기반의 챗봇이 고객과 대화하며 상품을 추천해주고, 그 이유를 함께 설명

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상품 상세 페이지로 이동을 유도하면서 전환율 상승 

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고객 로그인 정보를 연동하여 더 정확한 추천, 대화 내용 저장 가능 

Agent O

(전문분야) 에이전트 각각의 능력 향상과 원활한 협업을 이끌어내어 LLM을 바로 활용하는 것보다 고도화된 솔루션 및 성과를 얻을 수 있습니다. (타겟 고객) 복잡하고 전문적인 유저의 질문을 처리하고 답변하는 솔루션을 자동화하고 싶은 클라이언트

LLM의 가치를 유저에게 제공할 수 있도록 에이전트를 고도화하고 에이전트 간의 협업을 연구하고 개발합니다. 현재 헬스케어 도메인에서의 클라이언트가 유의미한 시간 절약 및 업무 효율화를 달성했습니다. 앞으로 더욱 나아가 실시간으로 진화하며, 자신의 도구를 직접 개발하고, 비동기적으로 소통하며 더욱 고도화된 팀으로써 협업할 수 있는 Village를 만들고자 합니다.

자세한 내용은 코르카 공식 블로그를 참고해주세요!

Project History

코르카는 ML 리서치를 활용하여 시장에서 필요로 하는 기술 개발을 추진한 프로젝트 경험이 있습니다.

DSP (Demand Side Platform)

Hyper Dimensional Sales Solution

Vendre Solution

OR Tools

DSP (Demand Side Platform)

(전문분야) 유저의 광고에 대한 반응도를 예측하여 효과적인 Bid Price를 설정하는 알고리즘을 개발합니다. (타겟 고객) 광고주가 효율적인 비용으로 디지털 광고 인벤토리(광고 지면)를 구매할 수 있도록 매칭하는 플랫폼

실시간 대용량 병렬처리 ML 시스템  

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분당 30만건의 데이터 요청을 각 10ms 안에 추론하는 시스템 개발 

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24 / 7 서비스

코르카 기술 요약

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의존성 관리 (Dependency)

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확장성 (Scalability)

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내결함성 (Fault Tolerance)

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Kafka로 Stream Data 처리 

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CI / CD 파이프라인 구축

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AWS Resource 관리

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구조화된 테스트 환경 구축

성과 

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CPC 기준

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트래픽 5:5 기간 기존 시스템 대비 23.52% 우위 

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트래픽 7:3 기간 기존 시스템 대비 29.65% 우위

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ROAS 기준

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기존 시스템 대비 성과: 8월 14.4% / 9월 12.1 % / 10월 -3.7% / 11월 8.1% (2022년)

HDS (Hyper Dimensional Sales Solution)

(전문분야) AI Transformation을 통한 상품 데이터 기반 수요 예측 및 재고 관리 자동화를 제공하여 기업의 혁신을 지원합니다.

(타겟 고객) 지속적으로 상품 구매 및 판매에 참여하는 유통 전문 기업

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솔루션 구조 

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HDS 모델은 HDS Predictor 와 HDS Recommender 의 2 Stage 로 운영됩니다. 

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솔루션 운영 흐름도

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도입 프로세스

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POS 단말기 연동을 통한 데이터 파이프라인 구축

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과거 구매 기록, 고객 구매 패턴 등을 고려한 판매량/수요 예측 모델 개발

◦

지속적으로 업데이트되는 데이터에 대한 머신러닝 모델 학습

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모델 예측 값을 쉽게 확인할 수 있는 대시보드 제공

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도입 효과

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고객 구매 데이터를 적극 활용하여 과거의 구매 패턴 기반 수요 예측

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수요 예측을 통해 선제적으로 재고의 적절한 수량을 보충하여 적정량의 재고 유지

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각 기업의 구매/판매 기록의 월별, 분기별 등의 패턴을 분석하여 유의미한 인사이트 제공

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지역별 정보를 고려하여 제품군의 물류 집중도 예상

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도입 사례 (성공 사례)

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매출이 증대될 것으로 예상되는 상품 발굴

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상품별 매출을 극대화할 수 있는 판매 방식 추천

⇒ 기업의 조건을 포함하여 상품 및 판매 방식을 추천하도록 솔루션을 커스터마이징

솔루션 도입 후 매출액이 이전 보다 압도적으로 높은 것으로 확인

Vendre: 딥러닝 비디오 서치 프로토타입

(전문분야) 영상 분석과 영상 내 검색 기능을 제공하여 기업의 혁신을 지원합니다

(타겟 고객) 영상에서 특정 정보를 발췌하여 활용하고자 하는 영상 콘텐츠 전문 기업

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솔루션 구조 

◦

Vendre 는 Video Analyst 와 Image Labeler 의 2 Stage 로 운영됩니다.

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도입 프로세스

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비디오 업로드 플랫폼 연동을 통한 데이터 파이프라인 구축

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영상을 초단위 이미지로 나누는 분석 모델 개발

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이미지 별 키워드와 매칭하는 라벨링 모델 개발

◦

지속적으로 업데이트되는 데이터에 대한 머신러닝 모델 학습

◦

영상 내 키워드에 매칭된 부분을 찾을 수 있도록 검색 도구 제공

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도입 효과

◦

영상을 웹페이지에 올리고 키워드로 원하는 위치를 찾을 수 있음

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도입 예시

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CCTV/블랙박스 영상 내 Key point 탐색

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강의 영상 탐색 및 북마크 기능을 통한 교육 관리

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기타

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CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training), Pytorch, FastAPI 등의 기술을 사용하여 개발함

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개발기간 : 2022년 3월7일 ~ 3월18일 (약 2주)

참고 : 트웰브랩스가 유사한 기술(“영상 이해 AI”)로 3월20일 500만달러(60억원) 투자 유치

ORTools: 제약사항내 최적의 조합을 찾아내는 Solver

(전문분야) 프로모션의 구성과 구색을 최적화하여 기업의 혁신을 지원합니다

(타겟 고객) 상품 프로모션을 통해 판매량 및 매출을 증대하고자 하는 유통 전문 기업

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솔루션 구조 

◦

OR Tools 는 예측 모델에 기능 도구로서 적용되어 운영됩니다.

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도입 프로세스

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상품 정보 와 POS 단말기 연동을 통한 데이터 파이프라인 구축

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과거 구매 기록, 상품의 특성, 상품 간 상관 관계 등을 고려한 예측 모델 개발

◦

입력된 조건 별 프로모션 구성 및 구색 조합 실험을 실시하여 최적의 결과 도출

◦

지속적으로 업데이트되는 데이터에 대한 머신러닝 모델 학습

◦

모델 예측 값을 쉽게 확인할 수 있는 대시보드 제공

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도입 효과

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정해진 시간 + 조건 값에서 다양한 조합 실험을 진행하여 빠르게 최적의 조합을 도출할 수 있음

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도입 예시

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매출이 증대될 것으로 예상되는 상품 구성 및 구색 발굴

◦

상품별 매출을 극대화할 수 있는 판매 조합 추천

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기타

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Quadratic 방식으로 개발하여, Linear 방식의 구글의 공개 Solver 대비 처리 사이즈는 3배 이상이며 최적화 후 10배 이상의 성능개선 기대

◦

개발기간: 2021년 11월 ~ 2022년 1월 (약 2달)

코르카에 대한 궁금한 점이 있는 분들께도 언제나 열려있습니다

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